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原标题:香港前特首贪腐余罪正式开审 曾荫权当庭否认控罪

26日上午9时许,曾荫权与妻子一同到达高等法院。(图源:香港大公网)

海外网9月26日电香港特区前特首曾荫权涉嫌在任期间收受利益,隐瞒接受租赁深圳东海花园豪宅单位价值300万港元豪华装修,因而被控一项行政长官接受利益罪,案件今早(26日)9时半在香港高等法院原讼庭开审,曾荫权在庭上否认控罪。

据港媒消息,曾荫权于上午9时许与妻子曾鲍笑薇一同到达高等法院,其胞弟曾荫培、曾荫荃到场旁听。72岁的曾荫权今早正式否认面对的一项行政长官接受利益罪,表示不认罪。

据了解,曾荫权被控行政长官收受利益罪,指他于2010年1月1日至2012年6月30日期间,担任行政长官和行政会议主席,无合理辩解及权限下,接受深圳东海花园三层式住宅物业的整修及装修工程,作为曾荫权作出或不作出,或曾经作出或不作出凭其行政长官或行政会议主席身分而作出的行为,即倾向或保持倾向于优待雄涛广播有限公司的诱因或报酬,或由于曾荫权作出上述行为而接受该利益。

另外,大批陪审员也陆续到庭等候抽选。主审法官陈庆伟向今早到庭的候选陪审员表示,本案只有一名被告面对一项行政长官收受利益罪,陈法官表示各陪审员应该认得坐在犯人栏内的被告为前行政长官曾荫权,并提醒陪审员必须依照庭内所听的证供作出裁决。法官提醒陪审团集中处理庭上的证据,不要预先审判,受新闻、网络资讯、私人讨论或聆听庭外其他流言而影响判断,切勿理会之前一切和本案有关的报道,否则会对被告构成不公平。陈法官提醒陪审员切勿理会新闻媒体的报道,陪审员必须保持客观,只依靠庭内所取得的证供,以公平公正作出裁决,陈法官又特别提醒陪审团,切勿上互联网查阅本案相关资料。他表示本案估计聆讯须时25天。

据海外网早前报道,曾荫权今年2月在香港高等法院原讼庭被裁定一项公职人员行为失当罪成,获刑1年8个月,他已就该罪提出上诉,并申请在等候上诉期间保释外出,上诉庭4月24日开庭处理有关保释申请,并批准曾荫权以现金10万港元,在等候上诉期间保释外出,他需交出旅游证件,不准离境。

至于其涉及的一项行政长官接受利益罪,即今(26)日正式开始审理之余罪,当日因陪审团不能达成法定大比数裁决需重审,3月13日在香港高等法院进行闭门预审。控辩双方达成协议,案件定于9月26日在香港高等法院正式开审,预计审查25天,并续由法官陈庆伟主审。主审法官陈庆伟根据普通法精神曾在内庭下令作出报道限制,只准报道被告姓名、控罪内容、案件审定、控辩双方大律师及主审法官姓名,其他一律不准报道。(海外网侯兴川)

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原标题:日媒:谷歌研发人工智能战胜人类棋手 带来新冲击

中国网2月16日讯 据日本媒体网站2月15日报道,美国IT企业谷歌公司的研究小组,上月于英国的科学杂志《Nature》上发表了一篇有关于人工智能的论文,给围棋界带来了新的冲击。这篇论文题目为《围棋》。谷歌公司研发的人工智能,在世界范围内首次成功战胜人类的专业棋手。

“AlphaGo”

这一战胜人类专业棋手的人工智能名为“AlphaGo”。论文中指出,去年10月,AlphaGo以5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。这一研究成果,给世界范围内的人工智能研究人员、乃至世界围棋界带来的新的冲击。

围棋是“最后的堡垒”

和围棋相类似,国际象棋和日本将棋等类的白板游戏已被大家所熟知。但是,国际象棋和日本将棋领域内,均有计算机已超越了人类的水平。例如,就国际象棋来说,1997年,超级计算机“深蓝”战胜了世界棋王卡西帕罗夫,在世界范围内引起热议。

此外,在日本将棋领域,也举行过多次计算机和专业棋手的对战。4年前,计算机首次战胜了专业棋手米长邦雄。

另一方面,围棋方面还没有战胜专业棋手的软件程序出现。最强的对手也仅是业余水平中的高手,在围棋人工智能和专业选手进行对战时,不利条件一般也仅设定为普通模式。其原因为:与国际象棋、日本将棋相比,围棋的棋盘范围更大,棋子动作上的限制更少。例如就对局样本而言,国际象棋约为10的120乘,日本将其约为10的220乘。但围棋方面,由于棋子摆放规则等方面的影响,对局样本的数量可以达到10的360乘以上。

截至目前已开发出的国际象棋和日本将棋的软件,已经可以计算的所有可能局面,然后选择最为合适的一步。但是,像围棋这样对局样本过多的棋类游戏,即使是最新的智能计算机在进行全部计算时也会花费大量的事件,在技术方面很难实现。因此,此前开发的围棋软件在选择对策时,通常会随机挑选几个备选,然后从备选开始进行模拟操作。但是,这样的程序在和人类的专业棋手进行对战时,会出现失误的情况。有专家表示,人工智能如果想追赶上专业围棋手的实力,至少要花费十年以上。所以对人类来说,围棋也可以说是“最后的堡垒”。

“深层学习”究竟厉害在何处?

此次使“AlphaGo”的实力实现了飞跃的原因,便是其中引入了“深层学习”技术。这是最近在人工智能领域最引人注目的新技术。简单来说,这项技术是在此前仅根据命令进行计算的计算机中,导入了类似于人脑的运行机制。人脑中,会由一个神经细胞向其他的神经细胞输送巨大的数据。在不间断的神经细胞输送中,形成了各种信息。但是,除了简单的交流情报,人脑还会针对过去学习过的内容,在必要的场合传递必要的信息,并自动进行适当的调整。也就是说,根据学习内容,人脑会自动强化要的部分。随着学习的不断深入,所做出的判断也将更加准确。

在深层学习的应用中,会在计算机中输入“问题”和“正确答案”,但并不会输入这一问题的解决方法。方法部分则由计算机自身进行思考。在这样的程序下,计算机内部的网络会对正确答案的原因更加了解,同时弱化错误答案的路径。

随着学习量的不断增加,计算机将具备解决更为困难问题的能力。当然,这只是最简答化的说明,实际操作中还有很多未解的部分。在人工智能的研究方面,在1980年代前,深层学习的想法就已有科学家提出。但当时计算机的性能并不能满足这一操作。

但是在2012年,加拿大多伦多大学的研究小组成功使用深层学习技术,实现了图像识别的精度提高,在世界范围内引起了巨大的反响。

最近,谷歌、丰田等公司也在着手将深层学习原理应用到车的自动驾驶中,目前这一技术也尚在开发中,此次谷歌公司所公布的这一人工智能,也是这一研究开发计划中的一环。(黄雪彤)

相关部门认为,事件应该可以到此为止了,结论很明确:哈尔滨,是一座没有天价鱼的城市。不管你信没信,反正我信了。

“孝顺国家”不止要求国家先于父母,还要求把国家当作父母。这不仅导致孝道被滥用,且在孝的名义之下,国完成了对家的侵略。

李嘉诚讲追求无我,柳传志讲拐大弯,王石取名不取利,大家都在抓钱的时候,他们刻意或者自然与钱保持距离。所有这些都表达了他们对生活的态度和外部世界的看法,而这些东西恰恰是他们的成功之道。

在精神生活领域,世界上人们制造出那么多的垃圾,书籍、影视、音乐、美术作品当中,真正能够给人美感享受的并不多见。所以,只选择最美的享用,这才对得起自己的生命。

中新网9月22日电 据美国媒体报道,新出炉的一份报告称,经过对美国数十所大学的调查发现,有近四分之一的女学生表示曾遭到非自愿性接触。也就是说,平均每四名女大学生,就有一人曾在学校遭到性骚扰。

这次调查结果跟过去民调结果类似,主要目的是呼吁决策当局,关心大学校园性骚扰问题。美国大学校园风气调查协会公布的这份报告称,是到了该高度重视和打击这一校园性犯罪的时候了。

就在上周,美国副总统拜登访问了俄亥俄州立大学,演讲中突出了一些新的校园管理举措,包括对新生进行强制性的性暴力防范教育,预计明年开始实施这一培训。

该协会的会员在校园对78万学生进行了问卷调查,还有约15万人参加了网上问卷调查。

总体而言,参加调查的大学本科生中,23%的女生表示曾在强迫或威胁下非自愿地发生了性接触,而男生比例为5%。

相对大一些的学生,大一女生似乎面临更大的严重性侵犯风险,约17%的新生女生称她们是该类型攻击的受害者。调查也发现,高中女孩遭到该类型性伤害的比例约为11%。

对此,业余体育联合会主席亨特罗林斯在一份声明中称,大学管理者正在努力确保校园成为学生安全的地方,此次调查的主要目地是帮助校方更好地了解他们学生的经历和态度,以积极面对解决这一问题。

该调查还发现,只有很少面临严重性侵害的受害者会向校方报告或报案,最常见的原因是受害学生认为这是严重的,会让他们感到尴尬或羞愧。

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在野党和民众反对的呼声日益高涨,反对的比率由初期的40%多,增加到了将近70%,安倍内阁的支持率也大幅度下挫。在这种情况下,安倍政府抛弃了过去那种大度的民主外衣,想尽快让新安保法案在参院得以通过,防止夜长梦多,继续导致内阁支持率的下降。

我从来不怀疑我们这个社会的认真能力。论到精益求精,有几个民族能像我们这样,踢出这么整齐的正步,更毋宁说让运载火箭、人造卫星上天所必须的一丝不苟。在很多事情上,保持这种认真,保持这种较真,一些让社会焦虑的悲剧,应该就不会发生!

他们的上位,使得一些人的不满有了发泄的途径,这也是西方民主体制自我调节功能的体现。但从发展趋势看,现实政治自有其强大的运行逻辑,那些雄心勃勃要和过去告别的政客,最终往往还是得回归现实政治。

村官敢如此,思维仍停留在“土皇帝”的陋习上,他们仍认为这里消息闭塞,天高皇帝远,没人管这些事。他们的思想仍然停留在上个世纪七八十年代。在那个时代,乡村不叫不雅视频,叫拿女人取乐子。